偶數與建行共同成立了高性能大數據處理技術實驗室，融合建行PB級海量數據的應用場景和偶數科技的數據庫創新能力，共同打造雲原生分布式數據庫，用于湖倉一體等大規模核心數據的處理場景，成爲建行專項前沿技術的重要力量。用戶不僅能夠使用同一套技術棧，統一存儲，開展數據湖和數據倉庫的雙重能力建設，還有效優化集群擴展規模，提高大數據資源利用率。

偶数科技与中国移动成立联合实验室，结合偶数科技沉淀多年的技术优势和中国移动丰富的业务场景，打造满足 EB 级数据管理的云原生分布式数据库。存算分离架构解决了传统 MPP 和 Hadoop 的架构缺陷及效率运维难题，满足自主可控要求，支撑经营分析、客户管理、智能获客等场景，推动中国移动大数据技术架构演进和数字化转型。

偶數科技與全球計算機軟件巨擘VMware進行深度合作，爲其SSE和ACE兩大集群的數百TB數據建立高性能數據倉庫。相比傳統MPP和Hadoop，OushuDB存儲與計算分離架構極大改善了集群的彈性擴展能力，並顯著提升單位硬件成本的性能，相較原Hive引擎快數十倍，極大提高了BI分析和運營團隊的工作效率。

东方证券基于OushuDB构建统一的PB级企业数据平台，满足全场景业务需求。平台基于国产海光芯片和麒麟操作系统，为用户提供高性能、多维实时分析能力、弹性扩展能力和混合负载能力，满足金融行业信创要求。同时，偶数科技为东方证券提供完整的迁移工具（转换SQL脚本、DDL脚本和ETL脚本等），使得数据及应用从IBM Nettezza平稳迁移至OushuDB。

國家電網調度中心基于OushuDB建立調度雲大數據分析平台，可支持存儲和分析調度中心海量電網數據，實現負荷預測、停電計劃、機組出力計劃、聯絡線計劃、輸電線路特征分析等大數據分析和預測，更好的支持國家電網安全調度及其問題定位。調度雲爲國網及時提供數據支持，大數據分析提高了電網工作流程自動化水平和生産效益。

通過雲原生數據庫OushuDB，實現實時湖倉。利寶保險IT建設兼顧流數據與靜態表，實現了“靜流結合”的高效智能營銷。新建平台支持對保險用戶、保單、保險代理人進行多維度的行爲分析，幫助保險代理人挖掘和識別高潛續保客戶，並提供精准的營銷跟進計劃和交叉銷售建議，提升財險業務線整體續保水平和業績。

浙商銀行基于OushuDB構建了全行級數據平台，解決了Db2數據倉庫和Oracle數據集市難兼容、難擴容和性能瓶頸等問題。PB級數據平台支撐了管理會計、反欺詐、客戶畫像、績效考核、監管報送等應用系統，完全滿足報表跑批和分析決策的時限。百余節點的OushuDB集群存儲和分析全行數據，同時提供了上千節點的動態擴容能力，滿足了浙商行未來高速增長的數據需求。

南方电网广东电网基于OushuDB建立数据分析平台，支持存储和分析全省PB级电网数据。此平台提供统一的分析查询 ，支持广东各市电力公司业务问题的快速定位及响应，如线损分析、停电分析。OushuDB完整兼容ANSI-SQL标准，因此广东电网的众多应用系统从Oracle数据库迁移至OushuDB所需SQL改动量很少，此外，OushuDB在性能方面比原Oracle提升几十倍。

在物聯網數據迅速增長的背景下，海爾集團基于OushuDB建立PB級工業物聯網大數據平台，整合集團各業務系統數據，避免數據孤島。平台性能提升顯著，承接了應用系統遷移，提供實時在線擴容能力。大數據分析幫助海爾集團管理團隊精准定位産供銷流程中的質量問題，實現産供銷全流程數據貫通，快速響應用戶需求，提高了用戶滿意度和品牌價值。